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  • 出版日:2016/7/22








  • ISBN:0420090301052




  • 語言:中文繁體




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(中央社記者李晉緯台北13日電)超級籃球聯賽本季從轉戰富邦的蔡文誠,今天在富邦、璞園一役戰情膠著之際,屢屢有強勢演出,不論攻防兩端都有關鍵貢獻,幫助富邦以87比86險勝璞園,拿下開季2連勝。

超級籃球聯賽(SBL)富邦與璞園之戰,今天在新北市的板橋體育館進行。

這場比賽的首節,璞園內有戴維斯(Quincy Davis)鎮守禁區,外有陳子威、簡浩的外線攻勢,富邦在進攻不如璞園靈活的情況下,讓璞園以24比15取得領先。

次節璞園得購物分點越來越多,戴維斯在禁區仍有不錯的表現,富邦雖靠宋宇軒、包提傑(Tj Burke)追分,在這節打出24比25攻勢,半場結束璞園仍以49比39握有10分領先。

比賽進入下半場,富邦在第3節打出13比3的開局,瞬間扳平戰局,之後雙方互咬,火力復甦的富邦在這節打出27比16的攻勢,反以66比65翻轉戰局。

比賽進入決勝節,富邦開局打出7比0攻勢,但璞園又把比分逼近,本季從璞園轉至富邦的蔡文誠此時展現價值,除在緊要關頭攻下關鍵7分,防守上也展現強悍,讓璞園沒有輕易進攻的機會,加上籃板也保護得宜,幫助富邦最終以87比86險勝璞園,拿下開季後的2連勝。

蔡文誠今天拿下17分,得分僅次拿下18分、15籃板的洋將李恩(Liam McMorrow),但蔡文誠在關鍵時刻的表現,無疑是富邦拿下這場比賽勝利的最大功臣,而另名前璞園好手洪志善則挹注14分。

璞園陣中以陳子威拿下的15分最多,重新回歸SBL賽場的吳岱豪今天拿下8分,帳面數據雖不亮眼,但末節兩隊拉鋸之時所展現強勢與旺盛企圖心,仍讓人對他未來的表現有所期待。1051113

(中央社記者邱柏勝台北18日電)美國升息腳步近,外資加速匯出,新台幣今天再度爆量重貶,以32.010元兌1美元作收,貶值1.42角,匯價連2貶並創近4個月新低,台北與元太外匯經紀公司成交量放大至17.345億美元。

外匯交易員表示,美國聯準會(Fed)主席葉倫(Janet Yellen)昨天表示即將升息,今天國際美元再度轉強,美元指數突破前波高點來到101,今天亞幣開盤普遍貶值;此外,外資今天再度大舉匯出,出口商在前幾天拋匯,今天已經「拋無可拋」,新台幣匯價缺乏支撐力道,因而一舉摜破32元整數關卡。

外匯交易員指出,川普(Donald Trump)當選美國總統,可望透過擴大財政支出提振美國經濟,過去美國前總統雷根(Ronald Wilson Reagan)、小布希(George Walker Bush)皆曾採擴大財政支出措施,當時美元指數一度飆漲,雷根時代甚至曾飆至160,小布希時代也曾來到120,因此川普就任後,美元指數仍有上揚空間,新台幣續貶機率仍高,短線先看32.2元。

新台幣今以32.000元開出,最高31.920元、最低32.030元,尾盤收32.010元,貶值1.42角。1051118

下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【涂志豪╱台北報導】

面對深度學習及人工智慧(Artificial Intelligence,AI)將成為未來新藍海市場,半導體龍頭英特爾公布人工智慧策略。英特爾為AI推出業界最完備的資料中心運算方案,亦即全新的Intel Nervana平台,同時預定在未來3年讓訓練深度學習模型所耗用的時間比採用繪圖處理器(GPU)解決方案的時間減少100倍。

另外,英特爾與Google亦宣布推動策略聯盟,協助企業IT提供開放、彈性以及安全的多雲(multi-cloud)基礎架構。

合作的項目包括Kubernetes(容器管理系統)、機器學習、安全防護以及物聯網等方面的技術整合。英特爾表示,會強化支援開放性AI產業體系,推出一系列開發工具,增進易用性與跨平台相容性,為更佳的創新樹立根基。

法人表示,英特爾建立AI生態系統,台灣合作夥伴受惠大,不僅台積電、日月光、矽品、京元電等半導體生產鏈有機會接單,包括廣達、華碩、宏碁等ODM/OEM廠同樣有機會共同搶占市場大餅。

英特爾宣布多項計畫,針對AI推出業界最全方位的Intel Nervana平台。專為速度與易用性打造的Intel Nervana系列產品可作為高度優化的AI解決方案的基礎,協助更多資料專業人士運用業界標準技術解決全球當前最艱鉅的挑戰。

英特爾亦揭露從Nervana取得的突破性技術將整合到產品藍圖相關細節。英特爾將在2017上半年測試首顆代號為Lake Crest的晶片,在同年稍晚就會供應給主要客戶。

此外,英特爾還宣布產品藍圖中另一款代號為Knights Crest的新產品,此產品緊密地結合了同級產品最佳的Intel Xeon處理器以及Nervana的技術。

Lake Crest特別針對類神經網路(neural network)進行最佳化,除了為深度學習提供最高效能,還透過高頻寬互連提供前所未有的運算密度。

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